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人工智能在医疗落地的三大拦路虎

时间:2019-09-11 10:05 来源:未知 编辑:admin

核心提示

图片来自“123RF” 医疗AI可以带来许多潜在的好处,这一点毫无争议。但是,利益相关者也不能忘记使用该技术可能存在的风险和障碍。为了避免AI给医疗保健的潜在危害,供应商、支付...

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图片来自“123RF”

医疗AI可以带来许多潜在的好处,这一点毫无争议。但是,利益相关者也不能忘记使用该技术可能存在的风险和障碍。为了避免AI给医疗保健的潜在危害,供应商、支付方、管理人员和其他主要行业参与者需要解决技术的潜在问题,并找到克服这些挑战的创新方法。

近年来,人工智能已迅速成为医疗保健人员、供应商和IT开发人员讨论的主要话题。医疗及相关领域的专家已经探索了AI技术的许多应用,并认识到它对未来医疗服务的潜在优点:加快医疗诊断速度、提高读片的精度、减少医生的工作量……这些能力可能意味着更好、更精确的治疗,改善患者的治疗效果,并最终降低护理成本。

然而,新技术给人带来的希望很容易让人们忘记医疗器械AI化可能带来的问题。例如:算法存在争议,患者安全问题以及数据隐私威胁等问题,都使人工智能在医疗保健领域的应用受到质疑,并可能限制AI在医疗行业中的发展。

在医疗服务中使用人工智能有哪些主要风险和障碍?医疗保健系统如何确保这些因素不会给患者和医疗服务提供者带来重大问题?医疗AI落地的途中,还有哪些难关需要克服?

第一关:存在争论的算法与数据

临床医生必须完全相信算法是准确、可靠和客观的, AI工具才能成为常规临床护理的一部分。然而,有时用于训练算法的数据是有偏差的,或者算法可能被设计为偏差结果。在最近发表在新英格兰医学杂志(NEJM)上的一篇文章中,斯坦福大学医学院的研究人员指出:医疗数据中的偏差或许是人们无意识引入的,最终导致有偏差的数据被带入到医疗保健系统正常的数据中。

相关部门应该有所作为,并清楚地了解深度学习中数据来源和数据的使用方法。这可能需要商业、学术或专有数据库提供分析信息来提供算法研究指南。

第二关:难以服众的信息安全

虽然AI评估大量数据的能力令人兴奋,但患者并不相信AI工具会将他们的信息保密。

2018年对500名患者进行的一项调查显示,虽然大多数患者在医疗保健环境中使用AI比在银行或零售环境中使用AI更为舒适,但AI技术仍会在医疗保健消费者中产生信任问题。只有35%的受访者表示他们确信他们用于人工智能的数据是安全存储的。40岁以上的消费者中有69%担心他们的数据没有安全存储,而40岁以下的消费者中有58%担心这一点。

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