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制造业物联网有什么案例

时间:2019-09-11 11:05 来源:未知 编辑:admin

核心提示

如今,物联网正在为公司创造新的机会,以增强其服务,从准确及时的数据中获取洞察力,改进业务流程并使其产品与众不同。本文描述了物联网用于制造的价值,并定义了用于构建业...

如今,物联网正在为公司创造新的机会,以增强其服务,从准确及时的数据中获取洞察力,改进业务流程并使其产品与众不同。本文描述了物联网用于制造的价值,并定义了用于构建业务案例和跟踪与物联网计划相关的结果的ROI模型。

工业4.0

物联网有可能改变制造业的面貌,以至于它被称为第四次工业革命。如果技术进步的步伐可以顺利进行,智能工厂很快就会成为常态,而不是例外。智能工厂的四个主要因素是物联网,数据,自动化和精度。

物联网:物联网是智能工厂的火炬手。不仅仅是传感器和其他“事物”,它是事物之间的联系,以便于收集和传输数据。工厂安装了多种能够连接到云的传感器来收集数据,这有助于优化工厂。

数据:数据在智能工厂中发挥着重要作用,使管理人员能够获得有关简化制造流程,提高投资回报率等方面的见解。物联网还可以为企业的大数据计划做出贡献,能够收集和传输大量结构化和非结构化数据,以便集中存储以进行实时或未来分析。

自动化:工厂环境中的物联网系统可以自动工作,以最少的人为干预来驱动和监控生产。通过物联网支持的预测性维护,设备寿命得到改善,物联网传感器可以根据收集的数据检测故障,并独立决定在故障发生之前停止故障设备。

精度:物联网传感器和其他设备的设计可以感知和测量到令人难以置信的精确度,几乎适用于任何工厂应用,无论尺寸多大,无论多么严格。

工业自动化

物联网是提高当今工厂自动化水平的理想选择。对于已在现有工业自动化系统中安装传感器,执行器和其他低级设备的制造公司而言,升级和改造支持物联网的设备是一个简单的步骤。

这些公司可以利用当今商用现成传感器和其他硬件以及完善的云平台提供的网络速度和内存大小的增长。如今的技术足够强大,不会像过去那样妨碍系统的设计。这将为工厂管理人员提供关于生产车间的新级别的控制和见解。

仅收集数据是不够的。工业自动化成功的关键是利用所收集的数据。支持物联网的工业自动化网络收集数据,然后将其传输到云或内部数据中心。在那里,实现了Hadoop(一种开源框架)和其他技术,以应用数据科学技术和预测模型将数据分析为有用的信息。

制造商在工厂采用物联网的另一个原因是延迟或防止过时。当今工厂中的许多工业自动化系统将比供应商支持更长久。通过升级到物联网系统,工厂操作员可以扩展这些系统的功能和寿命。随着互联网带宽和存储成本的不断下降,与几年前相比,公司现在可以非常便宜地存储数TB的数据。

物联网通过与强大的机器对机器(M2M)系统连接,进一步实现了工业自动化。这涵盖了广泛的技术,用于使网络设备能够相互交换数据并在没有人工协助的情况下执行操作。M2M技术几乎应用于制造的每个领域,包括确保工厂和人员安全。

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